王国清：AI赋能钢铁行业智能决策——“钢铁智策”AI大数据产品解读
王国清：AI赋能钢铁行业智能决策——“钢铁智策”AI大数据产品解读
兰格钢铁网
研究中心主任
王国清博士
1月8日，在第十八届中国钢铁产业链市场峰会暨兰格钢铁网2025年会上，兰格钢铁研究中心主任王国清博士，对“钢铁智策”AI大数据产品的最新研究成果进行了分享和解读。
王国清表示，“钢铁智策”兰格&腾景钢铁大数据AI辅助决策系统，是兰格集团与腾景数科联合打造的一款AI智能大数据预测平台产品。以兰格27年积累的超百万量级的钢铁及上下游产业海量数据体系为支撑，结合近年来大数据和AI深度学习算法等前沿技术，能够实现对钢铁行业行情、下游行业运行指标、宏观经济指标的趋势变化较为精准的预测，为企业提供决策依据。
“钢铁智策”AI大数据产品的特点
作为钢铁行业首个实现价格预测类先行指标发布平台，钢铁智策AI大数据产品具有哪些特点？
王国清表示，“钢铁智策”AI大数据产品具有四大特点：一是海量的数据挖掘。钢铁智策产品针对兰格调研数据、钢铁行业上下游海量数据、宏观经济核心数据以及国内外宏观高频数据进行深度挖掘；
二是精准的模型计算。传统的预测一般采取单元或多元化线性回归模型进行测算，拐点难测。钢铁智策产品在原有的多因素分析基础上，应用人工智能深度学习与大数据结合，在深度挖掘基础上建立了精准算法模型，这个模型最大的特点就是能够自我学习和自我优化，是绝对优于线性权重拟合的复杂运算系统。
三是实现动态预测。在基础数据的更新迭代下，“钢铁智策”产品能够持续进行预测结果更新，并能够持续优化预测准确性。
四是多维数据服务。钢铁智策产品数据内容涵盖了宏观、钢铁行业、上下游等多维度数据，对钢铁行业进行全方位数据服务。
“钢铁智策”AI大数据产品的优势
王国清表示，“钢铁智策”AI大数据产品具有预警的领先性，逻辑的先进性，更新的高频性以及自主学习等优势。“钢铁智策”AI大数据产品把传统的滞后发布数据转变为高频行业数据、下游产业及高频经济数据，能及时预知行业供需形势及经济环境变化，更好预知相关指标的未来趋势；
钢铁市场价格及库存变化趋势可以领先5周；下游需求指标变化趋势可以领先5个月；宏观数据可以领先9个月；另外，通过AI深度学习的模型机理——迭代优化机制，“钢铁智策”大数据产品能够不断进行自我深度学习，优化算法模型，动态调整预测结果，让预测更精准。
王国清介绍，钢铁智策产品主要有四大模块，包括钢铁行业AI预测、下游行业AI预测、宏观经济AI预测及钢铁行业决策报告。
钢铁行业AI预测主要针对重点城市、重点品种钢材现货价格；针对1个综合、四大品类13个细分品种的兰格钢价指数；针对钢材社会库存等指标进行未来5周趋势预测；
下游行业AI预测主要针对基建、房地产、家电、机械、汽车、能源、船舶等7大重点用钢行业未来5个月的运行态势预测，并针对基建投资、挖掘机、汽车产销等下游重点指标进行了周度高频预测数据的发布；
宏观经济高频预测针对反映宏观经济运行的总量、价格及金融等29个重点常用指标进行日频的高频测算数据，将原有的“低频指标”“滞后指标”转化为“高频指标”“同步指标”，甚至“先行指标”，另外还能展示未来9个月的综合预测结果。
“钢铁智策”大数据产品在数据研究和预测的基础上，形成了周度、月度、年度等一系列行业决策研报。，满足客户对宏观经济、钢铁行业及下游行业相关重点指标领先、实用的预测需求。
“钢铁智策”年度研报
对2025年的市场预测
最后，王国清博士分享了“钢铁智策”年度研报的预测结果。
GDP数据预测。GDP数据是统计局按季度发布，钢铁智策产品的GDP高频数据可以及时反映每天的GDP变化趋势，从高频数据看，目前经济衰减有企稳回升态势。预测后续GDP将在二季度达到高位，有望实现6%左右的增速。
通过房地产投资的高频数据，综合预测，2025年地产投资降速有望逐步减缓，乐观预期有望在三季度实现转正。
预测2025年钢材平均价格水平将比2025年下半年有所提高。2025年，兰格钢铁全国综合钢材全年均价将在4700元/吨左右，较2025年年终收盘价上涨8%左右；
预测2025年，兰格钢铁全国螺纹钢全年均价将在4500元左右，较2025年年终收盘价上涨8%左右。
预测2025年，兰格钢铁全国热轧卷全年均价将在4550元左右，较2025年年终收盘价上涨8%左右。
